AI Marketing là gì? Cách AI đang thay đổi cuộc chơi trong tiếp thị hiện đại

Trong bối cảnh kỷ nguyên số đang diễn ra mạnh mẽ, AI Marketing lên ngôi như một công cụ ưu việt đáp ứng từng nhu cầu cụ thể và khả năng phản hồi nhanh chóng. Ngoài ra AI còn có khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ, học hỏi hành vi của người dùng một cách thông minh và từ đó thiết kế chiến dịch quảng bá mang đậm dấu ấn cá nhân. Đó là cách mà AI Marketing đang mở ra một cánh cửa mới cho ngành tiếp thị. Vậy có thể định nghĩa chính xác AI Marketing là gì? Cách thức vận hành của những thuật toán này như thế nào? Tất cả sẽ được giải đáp. 

AI Marketing là gì? Điểm khác biệt giữa AI Marketing và Marketing truyền thống 

AI Marketing là cụm từ viết tắt của Artificial Intelligence Marketing, nghĩa là quảng cáo bằng trí tuệ nhân tạo. Hoạt động marketing bằng AI nhằm:

• Tự động hóa quy trình;
• Phân tích dữ liệu khổng lồ;
• Mang đến trải nghiệm quảng cáo được cá nhân hóa;
• Tối ưu hóa từng chiến dịch.

AI xuất hiện không nhằm thay thế Marketer mà chỉ hỗ trợ trong công việc thu thập, xử lý thông tin, dự đoán hành động theo từng insight cá nhân. 

Vậy AI Marketing có những điểm khác biệt gì so với Marketing truyền thống? 

	AI Marketing	Marketing truyền thống
Automation & Real-Time: Tự động và kịp thời	Có thể điều chỉnh quảng cáo, nội dung quảng cáo, target chiến dịch ngay lập tức khi có phản hồi từ dữ liệu hay người dung	Điều chỉnh dựa trên kế hoạch và phải có sự chuẩn bị nội dung triển khai chi tiết => mang tính thủ công nên sẽ mất rất nhiều thời gian
Hyper – personalization: cá nhân hóa với quy mô lớn	AI được xem là công cụ mang đến trải nghiệm cá nhân hóa vô cùng tuyệt vời.	Phân theo từng phân khúc, nhóm khách hàng
Scalability & Cost Efficiency: Tối ưu chi phí trên diện rộng	Cho phép mở rộng quy mô chiến dịch mà không làm tang chi phí	Khi mở rộng chiến dịch => cần thêm nhân sự => tang chi phí vận hành
Data-driven Decision: Dựa trên dữ liệu – ít cảm tính	Khả năng phân tích predictive analytics, lead scoring, attribution model chính xác đến 85% => rút ngắn thời gian đưa ra quyết định	Dựa nhiều vào intuition hoặc periodic report
Tăng năng suất trong teamwork	Quy trình xử lý tự động của AI mang đến hiệu suất làm việc cao => tiết kiệm thời gian và nhân lực	Cần nhiều team để thực hiện nhiều đầu việc => thời gian xử lý khá nhiều
Điểm hạn chế của AI: AI – trí tuệ  nhân tạo nên lẽ dĩ nhiên là không thể làm việc dựa trên chất liệu cảm xúc như con người. Do đó sẽ rất khó để kết nối với khách hàng trên phương diện tình cảm. Cần dữ liệu “sạch”, mang tính chuyên môn cao và khả năng đầu tư công nghệ của người dùng. Do đó khi doanh nghiệp muốn triển khai AI Marketing cần phải có sự đầu tư bài bản.

 

Vai trò của AI Marketing là gì? Tiềm năng phát triển của AI Marketing 

Vai trò của AI Marketing trong kỷ nguyên số 

Phân tích dữ liệu và cá nhân hóa hành trình của khách hàng 

AI làm rất tốt trong vai trò phân nhóm khách hàng dựa trên hành vi, thói quen, sở thích, lịch sử mua hàng để từ đó mang đến trải nghiệm cá nhân hóa đến từng chi tiết. Một case study vô cùng thành công trong việc ứng dụng AI Marketing phải kể đến đó là Starbuck. Thương hiệu cafe này đã dùng công cụ predictive analytics để đề xuất thời gian mua và sản phẩm bày trí trước cửa tiệm để thu hút khách hàng. 

Recommendation Engines: Đề xuất sản phẩm và bán thêm 

Amazon, Netflix, Walmart đã làm rất tốt trong việc tận dụng AI để đề xuất sản phẩm phù hợp với nhu cầu khách hàng. Từ đó góp phần tăng giá trị đơn hàng và giữ chân khách hàng gắn bó lâu dài hơn. 

Content Generation: Sáng tạo nội dung thông minh

Những công cụ AI Marketing đang được sử dụng đông đảo chắc hẳn là Chat GPT, Any Word. Không chỉ giúp bạn trả lời Email, viết một bài post hay một cái caption quảng cáo mà còn có tác dụng tạo headline tự động, giúp tiết kiệm công sức copywriter. 

Progammatic Ads: Tối ưu quảng cáo và mua media tự động 

Bạn có từng nghe đến khả năng tối ưu quảng cáo và mua media tự động của AI Marketing là gì chưa? Những nền tảng Omneky, RTB House có thể auto chọn creative, tối ưu chi phí, tăng RPO chiến dịch quảng cáo. 

Chatbot – hỗ trợ khách hàng 24/7

AI Marketing mang đến một công cụ chatbot vô cùng tuyệt vời. Không đơn thuần chỉ là giải đáp thắc mắc, tư vấn cho khách hàng mà chúng còn có thể giải quyết khiếu nại, xử lý phản ánh rất “duyên dáng” nữa đấy nhé. 

Predictive & forecast: quy hoạch ngân sách và dự báo doanh thu 

Bạn có thể tham khảo Freshsales, Salesforce Einstein, đây là 2 gợi ý khi bạn đang cần tìm một công cụ AI có thể dự đoán lead, dự báo doanh thu, hỗ trợ lập kế hoạch ngân sách hiệu quả. 

Analytics & Reporting: báo cáo và ra quyết định 

Các dashboard real-time hoàn toàn có thể giúp bạn trong việc đo lường hành vi, hiệu quả chiến dịch, lượt tiếp cận, thời gian phản hồi theo từng giai đoạn để từ đó có phương án điều chỉnh linh hoạt. 

Sự phát triển của AI Marketing theo thời gian và dự báo tiềm năng phát triển trong tương lai 

Sau khi tìm hiểu về AI Marketing là gì? Bạn có thắc mắc để đạt được độ phủ sóng như hiện nay, AI đã hoàn thiện và trưởng thành như thế nào không? Cùng nhìn lại từng mốc thời gian từ AI xuất hiện đến nay. 

 

Các mốc thời gian	Sự trưởng thành của AI và tiềm năng trong tương lai
Trước 2010	Mô hình lọc (collaborative filtering) bắt đầu xuất hiện và được dung để gợi ý sản phẩm dựa trên thói quen tìm kiếm của khách hàng. Amazon chính là thương hiệu tiên phong sử dụng công cụ này
2014-2015	Chợ quảng cáo tự động (programmatic ads) bắt đầu xuất hiện kể trừ đây. AI bắt đầu nâng cấp hơn nữa, có thể nắm bắt được “ý định” tìm kiếm sản phẩm của khách hàng thông qua RankBrain (Google)
2018-2022	AI được đánh giá là nền tẳng cho hoạt động quảng cáo sáng tạo (Persado + Chase), bắt đầu “tập tành” cách tạo dấu ấn cá nhân. Những ông lớn như Starbucks, Amazon, Netflix đã bắt kịp xu hướng Marketing này và triển khai thành công.
2023-2025	Adobe đã phát hành ra AI-agent tự vận hành end-to-end marketing. Trong khi đó Walmart lại dung AI Super agens, WPP thì tiếp tục trong hành trình đổi mới creative & media bằng AI Marketing.
Dự đoán xu hướng trong tương lai	Gen-AI sáng tạo nội dung tự động: chatbot nhân bản, hoàn thiện chức năng dịch đa ngôn ngữ cho các chiến dịch Marketing của các doanh nghiệp trên toàn cầu; Automation chuỗi đa kênh: từ quảng cáo, email, chăm sóc đến hành vi tái tương tác đều được thực hiện một cách phối hợp linh hoạt; AI+người: nếu AI giữ vai trò trong công đoạn xử lý, phân tích dữ liệu thì con người sẽ dựa vào kết quả đó để sáng tạo, phát triển nhưng vẫn giữ đúng tinh thần của thương hiệu, tránh thiên vị

Cách thức AI Marketing hoạt động như thế nào?

Thuật toán đang sử dụng AI Marketing là gì? Bạn có thể hình dung AI đang hoạt động một cách logic như một hệ thống chặt chẽ. Bắt đầu từ thu thập – phân tích – học hỏi – phản hồi.

Thu thập dữ liệu người dùng 

AI Marketing có thể thu thập dữ liệu từ nhiều kênh thông tin như:

• Hành vi truy cập website;
• Lịch sử, thói quen mua sắm;
• Tương tác mạng xã hội;
• Email marketing mà khách hàng quan tâm;
• Dữ liệu CRM;
• Dữ liệu từ phần mềm bán hàng. 

• Mục tiêu của bước này là nhằm hiểu rõ hành vi và sự quan tâm của khách hàng ở từng thời điểm. 

Phân tích và xử lý dữ liệu bằng thuật toán 

Khi đã dung nạp được bộ data cần thiết, hệ thống AI sẽ bắt đầu sử dụng các thuật toán (Machine Learning) để tiếp tục phân tích, phát hiện xu hướng, mẫu hành vi của từng đối tượng khách hàng, chẳng hạn như:

• Khả năng mua lại mặt hàng này của khách hàng?
• Nội dung nào đang thu hút người xem độ tuổi 22-25?
• Chiến dịch nào mang đến tỷ lệ chuyển đổi cao?

Dự đoán hành vi để mang đến trải nghiệm cá nhân hóa 

Dựa trên kết quả của bước 2, AI Marketing sẽ nhận định xu hướng và hành vi tiếp theo của khách hàng bằng nhiều hình thức:

• Gợi ý sản phẩm tương tự;
• Cá nhân hóa nội dung email, quảng cáo; 
• Tự động lựa chọn thời điểm đẹp nhất để gửi thông điệp. 

• Mục tiêu ở bước này của AI Marketing là gì? Chính là giúp cho khách hàng cảm thấy mình được chăm sóc theo cách rất riêng, rất đúng nhu cầu. 

Tự động hóa hành động tiếp thị

Trong chuyên môn, bước này được đặt tên là Marketing Automation, cụ thể hoạt động AI sẽ diễn ra như sau:

• Gửi email đến từng khách hàng, chăm sóc như những chuyên viên thực thụ;
• Gửi thông điệp phù hợp đến từng đối tượng;
• Tự động điều chỉnh ngân sách để tối ưu chi phí hết mức có thể;
• Nội dung trên website hoặc chatbot được tối ưu theo thói quen, hành vi của người dùng. 

Đây cũng là bước cuối cùng nhưng mang lại hiệu quả rõ rệt nhất. Doanh nghiệp vừa tiết kiệm được một khoản chi phí chăm sóc sau khi khách hàng mua sắm hoặc sử dụng dịch vụ. Có thể thấy nhiều trang thương mại điện tử hiện nay đã áp dụng AI Marketing để:

• Gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử tìm kiếm của khách hàng;
• Nhắc nhở giỏ hàng đang “bị bỏ quên”;
• Hiển thị nội dung ưu đãi ngay khi khách hàng truy cập. 

Ứng dụng AI Marketing như thế nào để mang lại hiệu quả trong thời gian ngắn?

Đến đây chúng ta hoàn toàn có thể hiểu AI Marketing là gì? Không đơn thuần là một khái niệm liên quan đến công nghệ mà chính xác hơn là công cụ chiến lược để doanh nghiệp tiếp cận khách hàng tối ưu nhất. Mang đến hiệu quả chiến dịch quy mô lớn, tiết kiệm chi phí và sự tăng trưởng bền vững. Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần biết cách ứng dụng AI Marketing đúng cách – đúng thời điểm – đúng tình huống. 

Cá nhân hóa nội dung và trải nghiệm của khách hàng 

Có thể nói điểm nổi bật nhất của AI Marketing và Marketing truyền thống là tính cá nhân hóa:

• Website: thiết kế giao diện, sản phẩm và thông tin theo thói quen sử dụng của từng người dùng. 
• Email Marketing: người dùng có quyền tùy chỉnh nội dung, thời điểm gửi email, mail quảng cáo ưu đãi đến từng khách hàng. 
• Ứng dụng và chatbot: trò chuyện duyên dáng, thông minh và khả năng ghi nhớ sở thích của người dùng để từ đó phản hồi đúng “style”. 

• Hiệu quả: tăng hoạt động tương tác giữa AI với khách hàng, nâng tỷ lệ chuyển đổi, thành công trong giai đoạn giữ chân khách hàng. 

Tối ưu quảng cáo số 

AI đang được ứng dụng mạnh mẽ trên các nền tảng thương mại điện tử điển hình như Shopee, Facebook, Tiktok, Lazada, Google để phân tích dữ liệu:

• Xác định đâu là phân khúc khách hàng tiềm năng của từng thương hiệu;
• Phân bổ ngân sách quảng cáo thông minh dựa trên hiệu quả từng kênh;
• Dự đoán hành vi mua sắm từ từng cú nhấp chuột để từ đó điều chỉnh nội dung quảng cáo tương ứng. 

Chatbot và trợ lý ảo 

Chatbot của AI Marketing là gì? Là một hệ thống tự động hóa trong giao tiếp với khách hàng được xây dựng bởi AI Marketing. Chúng được lập trình để giải đáp thắc mắc, tư vấn sản phẩm, hỗ trợ trong cả quy trình bán hàng và chăm sóc sau bán. Điểm khác biệt của chatbot AI so với chatbot thông thường là:

• Hiểu ngữ cảnh, cảm xúc của người đặt câu hỏi để trả lời, không chỉ phân tích dựa trên từ khóa;
• Ghi nhớ dữ liệu dựa trên lịch sử cuộc hội thoại để cải thiện chất lượng cuộc trò chuyện;
• Gợi ý sản phẩm đúng nhu cầu, hành vi, lịch sử mua sắm của người tiêu dùng;
• Tương tác đa ngôn ngữ;
• Xử lý cùng lúc hàng ngàn cuộc hội thoại, không làm gián đoạn trải nghiệm của khách hàng. 

• Lợi ích của Chatbot AI là giảm tải công việc cho bộ phận Chăm sóc khách hàng. Mang đến trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng. 

Tối ưu SEO và nội dung số

Công cụ giúp tối ưu SEO và nội dung số thông qua AI Marketing là gì? Hiểu một cách đơn giản là ngay cả trong kỷ nguyên số, nguyên tắc content is king luôn là chân lý để đánh giá mức độ thành công của một chiến dịch dù lớn hay nhỏ. Và AI Marketing ra đời như một “bộ óc chiến lược” để tối ưu SEO và mang lại hiệu quả vượt trội trong việc thúc đẩy lượt truy cập, cải thiện thứ hạng tìm kiếm và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi. AI giúp tối ưu SEO như thế nào?

Phân tích từ khóa hiệu quả

Từ dữ liệu đầu vào, AI Marketing có thể gợi ý thêm từ khóa dài. Ví dụ như người dùng chỉ tìm kiếm “giày thể thao”, sau đó với bộ óc của AI, từ khóa được gợi ý sẽ trở nên cụ thể hơn như “giày chạy bộ cho nữ”, “giày sneaker cho phụ nữ trung niên”…. Ngoài ra còn giúp phân tích xu hướng tìm kiếm theo từng mốc thời gian, đề xuất từ khóa liên quan nhằm xây dựng chủ đề theo hành vi. 

Kiểm tra tính thân thiện của SEO

Công cụ AI Marketing có thể làm được điều này là Surfer SEO, Market Muse hay Frase giúp cho doanh nghiệp có thể so sánh bài viết với top 10 đối thủ có lượt truy cập cao trên Google, chấm điểm SEO của nội dung, gợi ý thêm các cụm từ để tăng sự thu hút – cải thiện thứ hạng tìm kiếm. 

AI Marketing – trợ thủ đắc lực trong sản xuất nội dung số 

• Triển khai nội dung một cách chân thực, tự động: AI giúp bạn tạo một bài blog, viết một caption bán hàng, viết một mô tả sản phẩm theo style của bạn. 
• Dịch nội dung: tự động dịch và điều chỉnh nội dung với ngữ điệu, văn phong phù hợp, không quá máy móc. 
• Cá nhân hóa nội dung: dựa vào hành vi, vị trí và thiết bị truy cập mà AI có thể gợi ý nội dung phù hợp. 
• Dự đoán nội dung xu hướng: phân tích hành vi của đa số những người dùng ở cùng độ tuổi, môi trường, nghề nghiệp để gợi ý chủ đề. 

Phân khúc khách hàng tự động (Customer Segmentation)

Là việc chia nhỏ từng nhóm khách hàng có điểm chung về hành vi, thói quen chi tiêu, nhu cầu mua sắm, độ tuổi, thu nhập, vị trí…. để từ đó cá nhân hóa cho từng campaign. Khi có AI Marketing, quá trình này được phân tích tự động, chi tiết và mang đến độ chính xác cao. Vậy AI Marketing làm thế nào trong hoạt động này?

2 công cụ chính để AI Marketing tiến hành là Machine learning và Big data dựa trên các nguồn đã được chuẩn hóa: 

• Hành vi tìm kiếm, sử dụng website, app mua sắm;
• Lịch sử giao dịch;
• Lịch sử thanh toán;
• Dữ liệu nhân khẩu học: cụ thể là độ tuổi, giới tính, sở thích, khu vực sinh sống;
• Tương tác mạng xã hội. 

Có thể ứng dụng thực tế để AI Marketing phát huy tốt vai trò Customer Segmentation vào những lĩnh vực nào? 

• Thương mại điện tử: Tiki, Lazada, Shopee, Tiktok đang triển khai rất thành công;
• Tài chính – ngân hàng: MBBank đã ứng dụng khả năng này của AI Marketing để lựa chọn khách hàng tiềm năng có nhu cầu sử dụng sản phẩm: thẻ tín dụng, vay vốn… 
• Fitness/ thẩm mỹ: phân nhóm khách hàng theo độ tuổi, nhu cầu, mối bận tâm để gửi đãi vào thời điểm “vàng”, chốt sale trong tích tắc. 

Quảng cáo bám đuổi (Retargeting)

Retargeting là hình thức chạy quảng cáo đến những người dùng đã từng tương tác, truy cập vào thương hiệu nhưng chưa hoàn tất hành động mua sắm, đặt lịch, đăng ký…. AI Marketing ra đời giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi, mang đến hiệu quả tốt hơn so với hành vi chăm sóc theo hình thức truyền thống. Cụ thể AI sẽ thực hiện như thế nào?

Thu thập dữ liệu người dùng 

Bất kỳ một hành vi nào của người dùng có yếu tố quan tâm đến thương hiệu đều được AI ghi nhận lại một cách tỉ mỉ:

• Tìm kiếm vào sản phẩm nào;
• Thêm vào giỏ hàng nhưng chưa đặt hàng, thanh toán;
• Đang dang dở ở bước nào;
• Click vào quảng cáo nào. 

Xác định mức độ quan tâm của khách hàng 

Dựa trên dữ liệu về hành vi, AI sẽ chấm điểm mức độ quan tâm của khách hàng như thế nào, từ mức “mới tò mò” -> quan tâm thấp -> quan tâm cao -> sẽ chốt sale trong thời gian ngắn. 

Tối ưu thời điểm và lựa chọn kênh hiển thị phù hợp

 

Vai trò của AI Marketing là gì khi triển khai Quảng cáo bám đuổi? AI sẽ lựa chọn thời điểm phù hợp nhất dựa trên thói quen online của khách hàng và chạy ads chứ không xuất hiện 24/7. Bên cạnh đó còn lựa chọn kênh điện tử phù hợp: Youtube, Instagram, Tiktok, Facebook. 

Thách thức đối với AI Marketing tại thị trường Việt Nam

Không thể phủ nhận AI Marketing mở ra nhiều cơ hội bứt phá trong kỷ nguyên số, song tại thị trường Việt Nam vẫn còn tồn tại một số rào cản:

Hạn chế về hạ tầng dữ liệu và công nghệ 

Như đã giải đáp về cách thức hoạt động của AI Marketing là gì? Hoạt động chủ yếu dựa vào Big Data và công nghệ xử lý thông minh. Tuy nhiên đối với thị trường Việt Nam, không ít doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) vẫn còn hạn chế trong hệ thống thu thập và quản lý dữ liệu khách hàng. Bên cạnh đó, nền tảng đồng bộ dữ liệu đa kênh vẫn rất cần thiết, khuyết đi yếu tố này sẽ gây khó khăn trong việc phân tích hành vi khách hàng. 

Khan hiếm về nhân lực chất lượng cao 

Nguồn nhân lực có kiến thức về AI Marketing vẫn còn khá hạn chế. Chính xác là những Marketer hiện nay vẫn chưa tiếp cận chuyên sâu về công nghệ AI. Đội ngũ có khả năng tích hợp và cân bằng giữa kỹ thuật AI và chiến lược Marketing thực chiến chính là chìa khóa thành công khi áp dụng công cụ này. 

Vấn đề pháp lý và quyền riêng tư

Khi AI thực hiện thu thập dữ liệu và phân tích hành vi, một số doanh nghiệp có thể đối mặt với vấn đề vi phạm quyền riêng tư. Đặc biệt lại tại Việt Nam, khung pháp lý về dữ liệu cá nhân và AI cũng chưa thực sự hoàn thiện, đây sẽ là thách thức không nhỏ nếu các doanh nghiệp kiểm soát dữ liệu không tốt. Ngoài ra còn gây mất lòng tin ở khách hàng khi phát hiện thông tin của mình bị rò rỉ. 

Một số lưu ý khi sử dụng AI Marketing trong chiến dịch tiếp thị 

Lấy chất lượng dữ liệu là nền tảng 

AI Marketing chỉ mang đến hiệu quả khi người dùng Input dữ liệu chính xác – đầy đủ – mang tính cập nhật. Có nghĩa là khi dữ liệu xuất hiện sai lệch, thiếu nhất quán sẽ làm cho hoạt động phân tích của “bộ óc nhân tạo” này sai sót, đề xuất sai và nghiêm trọng hơn nữa là chiến dịch thất bại. 

Tips:

• Thiết lập quy trình thu thập và xử lý dữ liệu sạch, minh bạch, khổng lồ;
• Kết nối dữ liệu từ đa dạng nguồn: website, mạng xã hội, CRM…;
• Kiểm tra, lọc và phân loại dữ liệu định kỳ. 

AI chỉ là công cụ hỗ trợ – không thể thay thế con người

AI có thể thực hiện một số đầu việc của một hay nhiều Marketer nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn cho lực lượng Marketer. Vì thế doanh nghiệp cần xác định rõ:

AI chỉ có thể tối ưu hóa và tự động hóa những quy trình mang tính lặp đi lặp lại;

Marketer sẽ quyết định mục tiêu, giám sát hành trình và đưa ra những điều chỉnh linh hoạt nhất. 

Xác định rõ mục tiêu và KPIs phù hợp

Cần hiểu rằng không phải mọi hoạt động trong quy trình Marketing đều cần AI và không phải công cụ AI nào cũng phù hợp với doanh nghiệp bạn. Để mang lại hiệu quả cao nhất, tiết kiệm chi phí nhất, cần xác định rõ:

• Mục tiêu cụ thể của chiến dịch Marketing là gì? Tăng tỷ lệ chuyển đổi hay giữ chân khách hàng hay tối thiểu chi phí quảng cáo?
• AI hỗ trợ phần nào trong hành trình?
• KPIs nào có thể đánh giá hiệu quả mà AI mang lại?

Kiểm soát và điều chỉnh thường xuyên

Hãy nói không với “set and forget” – thiết lập xong rồi lãng quên. Vì AI Marketing là gì? Là sự kết quả nhuần nhuyễn giữa công nghệ trí tuệ nhân tạo và tư duy lãnh đạo của con người. Để làm được điều đó hãy thuộc nằm lòng quy tắc:

• Liên tục bám sát kết quả;
• Điều chỉnh thuật toán khi phát hiện có sự thay đổi trong hành vi của người dùng;
• Can thiệp thủ công khi thấy AI cho kết quả sai lệch. 

Minh bạch và nhân văn trong việc ứng dụng 

Có thể thấy người tiêu dùng ngày càng nhạy cảm hơn khi bị theo dõi, bị phân tích hành  vi một cách thái quá. Do đó khi doanh nghiệp áp dụng AI Marketing cần ứng dụng minh bạch, luôn đặt sự tôn trọng người dùng và tính nhân văn làm kim chỉ nam trong mọi chiến dịch. Tips:

• Dùng AI để thao túng tâm lý, thao túng cảm xúc, điều hướng đến nội dung sai lệch;
• Tránh làm cho khách hàng cảm thấy bị “theo dõi” gắt gao;
• Luôn ưu tiên trải nghiệm của khách hàng theo chiều hướng tích cực;
• Không làm rò rỉ thông tin khách hàng bằng mọi giá. 

Như vậy AI Marketing là gì đến đây hẳn là bạn đã có câu trả lời và làm thế nào để khai thác công cụ này hiệu quả nhất? AI Marketing sẽ thực sự phát huy mạnh mẽ năng lực của mình khi doanh nghiệp sử dụng một cách văn minh, có tư duy và đúng mục đích. Ai nắm bắt và ứng dụng hiệu quả công cụ này chắc chắn sẽ chiếm được ưu thế “cuộc chơi” trên bản đồ tiếp thị trong tương lai.